GSB 7.1 Standardlösung

Springe direkt zu:

Hinweis zur Verwendung von Cookies

Cookies erleichtern die Bereitstellung unserer Dienste. Mit der Nutzung unserer Dienste erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Cookies verwenden. Weitere Informationen zum Datenschutz erhalten Sie über den folgenden Link: Datenschutz

OK

Projekte 2020

Projekt 2: Diabetestypenunterscheidung in Routinedaten

Verbesserung der bestehenden Krankheitsdefinitionen bzw. Aufgreifkriterien zu Diabetes auf Basis von GKV-Daten

Projektbeschreibung
Projektziele
  • Abgrenzung von Typ-1- und Typ-2-Diabetes
  • Ermittlung der Prävalenz und Inzidenz von Typ-1- und Typ-2-Diabetes und Abgleich der Prävalenz über alle Erkrankungstypen mit den Ergebnissen aus bestehender Referenzauswertung des Robert Koch-Instituts (DaTraV-Daten)
  • Auswertungen zur Aufgreifsicherheit beziehungsweise Persistenz einmal dokumentierter Diabetesdiagnosen über die Zeit
Datenquellen
  • Daten der BARMER-Krankenkasse
Projektpartner
  • PMV forschungsgruppe, Universität zu Köln
Projektlaufzeit1,5 Monate / 2020
Kongressbeiträge und PublikationenReitzle et al. (2022) Algorithmus zur Unterscheidung von Diabetes mellitus Typ 1 und Typ 2 bei der Analyse von Routinedaten. Gesundheitswesen (eFirst)

nach oben

Blätterfunktion

Inhalt des Dossiers

  1. Projekt 1: Einbeziehung von Informationen aus Diabetesregistern in die Diabetes-Surveillance
  2. Projekt 2: Diabetestypenunterscheidung in Routinedaten

nach oben

© Robert Koch-Institut - 2024  Im­pres­s­um Da­ten­schutz