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Projekte 2020

Projekt 2: Diabetestypenunterscheidung in Routinedaten

Verbesserung der bestehenden Krankheitsdefinitionen bzw. Aufgreifkriterien zu Diabetes auf Basis von GKV-Daten

Projektbeschreibung
Projektziele
  • Abgrenzung von Typ-1- und Typ-2-Diabetes
  • Ermittlung der Prävalenz und Inzidenz von Typ-1- und Typ-2-Diabetes und Abgleich der Prävalenz über alle Erkrankungstypen mit den Ergebnissen aus bestehender Referenzauswertung des Robert Koch-Instituts (DaTraV-Daten)
  • Auswertungen zur Aufgreifsicherheit beziehungsweise Persistenz einmal dokumentierter Diabetesdiagnosen über die Zeit
Datenquellen
  • Daten der BARMER-Krankenkasse
Projektpartner
  • PMV forschungsgruppe, Universität zu Köln
Projektlaufzeit1,5 Monate / 2020
Kongressbeiträge und PublikationenReitzle et al. (2022) Algorithmus zur Unterscheidung von Diabetes mellitus Typ 1 und Typ 2 bei der Analyse von Routinedaten. Gesundheitswesen (eFirst)

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Inhalt des Dossiers

  1. Projekt 1: Einbeziehung von Informationen aus Diabetesregistern in die Diabetes-Surveillance
  2. Projekt 2: Diabetestypenunterscheidung in Routinedaten

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