Neben der Prävalenz auf Basis bevölkerungsrepräsentativer Surveys des RKI ermöglicht die zusätzliche Verwendung der Daten nach der Datentransparenzverordnung (DaTraV) eine noch stärker stratifizierte Darstellung der dokumentierten Prävalenz. Insbesondere sind auch Personen höheren Alters enthalten und die Ergebnisse sind auf Ebene der Bundesländer darstellbar. Zu beachten ist, dass Analysen von DaTraV-Daten etwas höhere Prävalenzschätzungen als Analysen von bevölkerungsbezogenen Surveydaten liefern, was auf Unterschiede hinsichtlich Bezugspopulation, Altersspektrum und Datenerhebung zurückgeht.
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Im Jahr 2013 zeigt sich mit 11,2 % für Frauen ab 18 Jahren im Vergleich zu 12,6 % für Männer ab 18 Jahren eine geringere Diabetesprävalenz, die über beide Geschlechter 11,9 % beträgt. Bis zur Altersgruppe der Personen ab 80 Jahren steigt die Prävalenz deutlich an. Beträgt sie in der Altersgruppe der 30-39-Jährigen noch 1,5 %, steigt diese auf 9,8 % in der Altersgruppe der 50-59-Jährigen und erreicht in der Altersgruppe der Personen ab 80 Jahren 33,1 %. Dieses Bild ist grundsätzlich für beide Geschlechter ähnlich, allerdings zeigen sich für Frauen in jeder Altersgruppe ab 40 Jahren die geringeren Werte. Im Jahr 2011 zeigt sich sowohl für Frauen als auch für Männer in Sachsen-Anhalt mit 16,1 % und 16,4 % die höchste Prävalenz. Generell zeigen die neuen Bundesländer und das Saarland (Frauen: 12,5 %; Männer: 13,7 %) die höchsten Werte; gleichzeitig sind für Schleswig-Holstein (Frauen: 8,6 %; Männer: 10,3 %) und Hamburg (Frauen: 7,8 %; Männer: 9,5 %) die niedrigsten Werte dokumentiert
Für beide Geschlechter steigt die nach 10-Jahres-Altersbändern dargestellte dokumentierte Prävalenz mit zunehmendem Alter stetig an. Das regionale Verteilungsbild ähnelt dem aus RKI-Befragungssurveys und ist zum Teil durch die zwischen den Bundesländern unterschiedliche Bevölkerungsstruktur erklärbar (Diederichs et al. 2017). Weitere mögliche Ursachen sind regionale Unterschiede in den Diabetesrisikofaktoren (Diederichs et al. 2017), der Diabetesdiagnostik (Heidemann et al. 2016) und der sozialen Deprivation (Kroll et al. 2017). Zu beachten ist, dass bei dem überwiegenden Anteil der Personen mit Diabetes ein Typ-2-Diabetes vorliegt. So wurden auf Datenbasis der Versichertenunterstichprobe einer gesetzlichen Krankenkasse entsprechend eines entwickelten Algorithmus 93 % aller dokumentierten Diabetesfälle dem Typ-2-Diabetes, 5,5 % dem Typ-1-Diabetes und 0,4 % anderen spezifischen Diabetesformen zugeordnet (Reitzle et al. 2022).