Absolutes Diabetesrisiko
Zu den Risikofaktoren für Typ-2-Diabetes zählen neben dem Alter und einer familiären Krankheitshäufung auch modifizierbare Faktoren wie beispielsweise starkes Übergewicht und körperliche Inaktivität (Jaacks et al. 2016). Das individuelle Risiko, in den nächsten 5 Jahren an einem Typ-2-Diabetes zu erkranken (absolutes Diabetesrisiko in Prozent), kann mit dem Deutschen Diabetes-Risiko-Test® (DRT) bei Personen ohne bisherige Diabetesdiagnose bestimmt werden (Mühlenbruch et al. 2014). Der DRT fasst hierzu die Informationen zu verschiedenen Risikofaktoren des Typ-2-Diabetes gewichtet zusammen.
Kernaussagen
- In der 18- bis 79-jährigen Bevölkerung liegt das individuelle Risiko, in den nächsten 5 Jahren an einem Typ-2-Diabetes zu erkranken, bei 1,1 %.
- Männer weisen im Vergleich zu Frauen ein fast doppelt so hohes absolutes Diabetesrisiko auf.
- Frauen und Männer in der unteren Bildungsgruppe haben ein mehr als doppelt so hohes absolutes Diabetesrisiko im Vergleich zu Frauen und Männern der mittleren und oberen Bildungsgruppe.
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Trend
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Nach Region
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Nach Geschlecht
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Nach Alter
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Nach Bildungsgruppe
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Ergebnis
Das absolute Diabetesrisiko beträgt in der 18- bis 79-jährigen Bevölkerung insgesamt 1,1 % (Frauen: 0,8 %; Männer: 1,5 %) im Jahr 2010. Erwartungsgemäß steigt das absolute Diabetesrisiko bei beiden Geschlechtern mit dem Alter an und ist in der Altersgruppe der 65- bis 79-jährigen mit 7,7 % um ein Vielfaches höher als in der Altersgruppe der 18- bis 44-jährigen mit 0,3 %. Sowohl Frauen als auch Männer in der unteren Bildungsgruppe haben ein mehr als doppelt so hohes absolutes Diabetesrisiko im Vergleich zu Frauen und Männern in der mittleren bzw. oberen Bildungsgruppe. Im Vergleich zum Jahr 1998 hat das absolute Diabetesrisiko im Jahr 2010 bei beiden Geschlechtern abgenommen.
Fazit
Die Abnahme des absoluten Diabetesrisikos zwischen 1998 und 2010 steht in Einklang mit der Abnahme der Prävalenz des Prädiabetes im gleichen Zeitraum. Der Rückgang im absoluten Diabetesrisiko lässt sich hauptsächlich auf einen Rückgang im Konsum von rotem Fleisch sowie im Taillenumfang – beides Risikofaktoren, die der DRT berücksichtigt, zurückführen (Paprott et al. 2017). Sowohl der Konsum von rotem Fleisch als auch der Taillenumfang sind prinzipiell durch verhaltens- und verhältnisbasierte Maßnahmen der Primärprävention beeinflussbar (Tönnies et al. 2021). Die beobachteten Unterschiede zwischen Frauen und Männern sowie den Bildungsgruppen weisen darauf hin, welche Bevölkerungsgruppen besonders im Fokus entsprechender Präventionsmaßnahmen stehen sollten.
Informationen zu Methodik und Datenquellen anzeigen
Definition
Der Indikator absolutes Diabetesrisiko ist definiert als geometrischer Mittelwert des absoluten 5-Jahres-Risikos für Typ-2-Diabetes in der Bevölkerung ohne einen bereits bekannten Diabetes, geschätzt durch den Deutschen Diabetes-Risiko-Test (DRT) und angegeben in Prozent (%).
Operationalisierung
Die Berechnung basiert auf folgender Formel unter Einbeziehung der individuellen Ausprägung von Risikofaktoren des Typ-2-Diabetes:
Bezugspopulation
Wohnbevölkerung in Deutschland ohne einen bekannten Diabetes, Alter 18-79 Jahre
Datenquelle
Bundesweite RKI-Befragungs- und Untersuchungssurveys 1997-1999 (BGS98) und 2008-2011 (DEGS1) basierend auf Einwohnermeldeamtsstichprobe und Erhebung durch Selbstausfüllfragebogen, ärztliches Interview, automatisierte Medikamentenerfassung und Untersuchung.
Fallzahl
- BGS98: n = 7.124
- DEGS1: n = 7.115 (davon n = 2.923 bereits am BGS98 teilgenommen)
Für den Indikator absolutes Diabetesrisiko wurden nur Personen ohne bekannten Diabetes und mit vollständiger Information zu allen Komponenten des DRT berücksichtigt:
- BGS98: n = 6.750 Personen ohne Diabetes
- DEGS1: n = 6.524 Personen ohne Diabetes
Berechnung
- Beschreibung: Für jeden Indikator werden die Kennziffern für gesamt, Frauen und Männer sowie jeweils stratifiziert nach Altersgruppe, Wohngebiet und Bildungsstand angegeben, soweit die Fallzahl für die Kennziffer ≥ 5 ist und die statistische Unsicherheit in der Schätzung der Kennziffer als nicht zu groß angesehen wird (d.h. Variationskoeffizient ≤ 33,5 %).
- Stratifizierung: Die geographische Einordnung des Wohnsitzes der teilnehmenden Person erfolgte nach Region (Nord-Ost, Nord-West, Mitte-Ost, Mitte-West und Süden). Der Bildungsstatus wurde anhand des CASMIN-Indexes bestimmt, in den Angaben zu schulischer und beruflicher Ausbildung eingehen und der die Einteilung in eine untere, mittlere und obere Bildungsgruppe ermöglicht.
- Gewichtung: Um Abweichungen der Surveys von der jeweils zugrundeliegenden Bezugspopulation aufgrund von unterschiedlicher Teilnahmebereitschaft oder Auswahlwahrscheinlichkeit zu korrigieren, wurde für die Berechnung des Indikators in BGS98 und DEGS1 jeweils ein Gewichtungsfaktor verwendet. Diese passen die Surveys an die Bevölkerungsstruktur der Bezugspopulation hinsichtlich Geschlecht, Alter, Bundesland, deutsche Staatsangehörigkeit (ja/nein), Gemeindetyp und Bildung zum 31.12.1997 (BGS98) beziehungsweise 31.12.2010 (DEGS1) an. In DEGS1 wurde bei der Gewichtung zusätzlich die unterschiedliche Teilnahmewahrscheinlichkeit von Wiederteilnehmenden aus BGS98 berücksichtigt.
- Altersstandardisierung: Es erfolgt eine Altersstandardisierung und Trendgewichtung durch Berechnung des Gewichtungsfaktors in BGS98 unter Verwendung der Alters-, Geschlechts- und Bundeslandstruktur der Bezugspopulation zum 31.12.2010.
Datenqualität
Die RKI-Befragungs- und Untersuchungssurveys liefern repräsentative Ergebnisse für die 18- bis 79-jährige Wohnbevölkerung Deutschlands. Die Bevölkerung ab 80 Jahren wird erst in zukünftigen Erhebungswellen eingebunden werden. Wie bei allen bevölkerungsbezogenen Studien ist davon auszugehen, dass schwer kranke und institutionalisierte Personen unterrepräsentiert sind.
